的任务，再说了，制氧有什么好测的，都是成熟的组件配套，不可能有什么问题。”
“我貌似是知道了，为什么吴总会想要上这个产品了，太方便了。”
“暂时看是如此，不过这东西重点还是要看稳定性，不过如果能一直保持这种稳定性的话，那绝对牛。”
“我还是觉得有点花里花哨，功能不够实用，制氧机就该是制氧机，回归产品本质，做好制氧功能就可以了。一个开关，一个调节器，这样的话，使用不是更简单嘛。”
“你没发现，这个小氧，是能记录个人使用习惯的吗？我重复开关机了十几次，后来，只要按一下开机键，就自动的调到了我之前用的最多的出气量。再说了，你自己想想，要真是没什么文化的老人在家开启制氧机，你觉得是用咱这个方便，还是买个机械式的方便。”
现在最重要的其实就是在测试这个系统的使用便捷性还有稳定性。
让所有人随意发挥。
再之后，人员轮换，相同的机器，不同的人，测试了大约1个小时左右，180台机器，暂时都还没发现任何问题。
所有的人反应都是，这个语音识别系统非常的好用，比预想之中的要好用的多。
“老大，咱们这个产品什么时候上市啊?。“
“不清楚，至少还得测试几万，乃至几十万小时。”
“那咱大概有多少个机子一起测试？”
“吴总是让生产部门生产一千台测试机。”
“一千台，这也太多了吧。”
“一来是这样检测的数据更多，二来是缩短新品上市时间。”
ai和制氧机的结合，主要就是形成和传统制氧机的一个明显差异化。
而效果，最直接明显其实就是提高使用便捷性。
当然安全和稳定性是最重要的，氧气机的ai系统，提前就有做出限制，所有命令，只能应用到制氧机上，除此之外，就表现的弱智点。
另外，就是产品下线之后，除开工厂这边自己的内部合格检测之外，吴舟还单独成立了一个第三方公司专门做质检。
检测项目，包括但不限于，外观，功能，性能，安全测试，卫生测试等等
一切的一切，目的就只有一个，就是希望尽可能高的提高产品合格率。
当然，每多一个步骤，成本也就提高一些。
不过有ai的介入，可以极大的提高检测的效率，以及及时的发现问题，解决问题。
转眼到了2020年5月15日。
一条大新闻，传遍华夏。
只要是芯片生产设备，利用了米国的科技，就不允许再为菊厂生产了。
至于芯片设